宣威基于模糊层次分析法的联合收割机性能评价

联合收割机是重要的农业收获机械，自我国大面积推广以来，大幅度提升了农业收获机械化水平，保障了我国粮食生产安全。联合收割机用于收获小麦、水稻、玉米等多种农作物，节省了大量的人力物力。随着农业生产要求的提高和人们生活水平的提升，消费者在选用联合收割机时不再仅仅考虑其工作性能和经济性，同时对其人机交互、智能化与信息化程度、环保属性等提出了更高的要求。对联合收割机性能进行有效评价，不仅可以为消费者选购联合收割机提供建议，还可以为厂家改进设计产品提供指导意见。模糊综合评判结果遵循最大隶属度原则，5 项一级指标的评判结果中，1 项为很好，3 项为好，1 项为一般。整体性能评级为“好”说明该型号联合收割机综合性能良好，但还未达到“很好”的程度。分析二级指标等级隶属度矩阵可知: 损失率、舒适性: 及经济属性的 4 个二级指标评价较低。下一步进行改进设计可从减少损失率、改善舒适性、降低使用成本，以及加强与其他农机设备的配合等角度入手，提高该型号联合收割机的综合性能。模糊层次分析法能够简化复杂决策问题，将人的决策模糊性加入评价过程。利用三角模糊数对模糊层次分析法进行优化，结合模糊综合评判构建二级评价体系，实现对联合收割机性能的评价，降低专家评价的主观片面性，使评价结果更加合理和客观。此方法不仅可以对某个型号的联合收割机性能进行评价，有针对性地进行改进设计，还可比较多个型号联合收割机的性能，用于对采购方案进行进行量化决策等。