恩平农机化效率聚类结果与讨论

省域不同地区或生产单元在农业机械化发展中呈现出不同的发展趋势，其农机化生产的效率表现出全局分异、局部聚集的特征。依据多个区域农业机械化效率的差异，对其进行合理的区划，有利于明确不同地区农业机械化的发展目标和主要任务。目前，农业区划方面的研究包括水文、生态、自然灾害、地形、农业机械化、种植业、牧业、渔业区划，以及综合农业区划等。分析已有的文献发现: 目前，针对新疆的农业区划，已有综合自然区划、综合农业区划、农业气候与资源区划、农业地貌区划及种植业区划等方面的成果; 但针对新疆各地州农业机械化效率的差异方面，尚无发现有关文献。区划与地理位置的相邻性特征不强，传统划分方式和本文区划结果相差较大。例如: 第 1 组南北纬度跨度较大，即有传统划分上北疆地区，也有南疆地区; 第 3 组地区分布于新疆东部哈密到西部喀什; 第4组也说明此种情况，打破了传统南北疆、东疆等区划的局限性。新的地域分组特征明显，组内差异小，组间差异大。从最近几年农业机械化发展情况来分析，每组都有较强的特征。例如，第 1 组中各地区属于农业生产发展较快的地区，有较好的土地资源优势; 而各组之间在农业生产投入、农业生产资源、社会经济水平方面差异较大。获取的分组结果是从技术和综合等纬度进行分析的结果。研究结果基于聚类 14 个地区的影响农业机械化效率影响因素指标值、评估 k 值和结合地区社会经济发展水平分析得到，有较大的可信度。以新疆各地区农业机械化效率投入指标作为影响农业机械化效率的主要因素，以 2014 年新疆各地区指标值作为源数据，应用K－means 聚类对 14 地区进行聚类，并应用基于技术和综合的方法进行分析，结果表明: k = 4 时，组间农业机械化效率差异大，组内差异小，所分的组能够反映新疆各地区农业机械化效率实际情况。和传统的地区分组方法相比，本研究主要聚焦于区域农业机械化效率的区划，更具有针对性，且强调了影响农业机械化效率的因素对农业机械化效率的重要性。通过合理的分组，把相似性较高的地区放在第 1 组，提高组内相似性。